经过两周的安装测试，影像科与推想科技关于肺结节人工智能(Artificial Intelligence, AI)筛查科研合作项目正式启动。

   AI是指机器展示出人类的智能水平。在软件层面，人工智能的实现方式一般是机器学习 (Machine Learning)，一种非常强大的算法，可以基于海量数据提炼信息并做出精确预测。

    肺癌、肺结节筛查开始于20世纪50年代，肺结节有良性、恶性之分，早期恶性结节需要进行有效并且正确的辨别，采取有效治疗措施，以避免造成预后不良。

    良性结节只需要定期观察，不需要立即采取外科手术治疗。目前体检筛查普遍采用胸片，然而普通X线平片检查敏感性和特性性不高，容易漏诊及误诊。有研究表明采用胸部X线平片进行肺癌早期筛查并没有提高检出率及生存率，而低剂量CT筛查可以降低高危人群肺癌20%死亡率。目前，由于辐射剂量原因，常规CT不推荐应用胸部体检。

     目前我们率先开展高危人群筛查，高危人群为：(1)年龄55～74岁，每日吸烟报数×吸烟年数≥30包年；(2)年龄≥50岁，每日吸烟报数×吸烟年数≥20包年，至少有以下危险因素中的一项：石棉暴露史、肺癌家族史、哮喘或慢性阻塞性肺气肿病史、幼年是否患肺炎和个人肿瘤病史。

    随着医学影像技术的发展，低剂量螺旋CT(low dose spiral CT,LDCT)作为筛查的新方法应用于临床，低剂量CT是指放射剂量远远小于常规CT检查，放射剂量约为常规CT的1/5-1/10，放射剂量相当于胸部X线片检查。LDCT检出的非钙化结节比胸片高3倍，检查的肺癌病例比胸片高4-10倍。肺结节筛查相关临床一直在积极进行，许多学者提出诸多较好的扫描协议。

下面是我科利用双源CT采用低剂量＋高分辨＋迭代重建的图像及放射剂量。

例1：SONG X，男，体重78KG；身高：177CM BMI≈24.9kg/m²

剂量卡：

有效放射剂量=98msv×0.015=1.47msv

患者图像： 

（在保证图像质量的前提下，新技术放射剂量明显低于常规扫描患者的辐射剂量。）

 我科胸部CT采用高分辨（HRCT）图像读片，避免因层厚原因导致小结节漏诊。但每个患者的图像有数百幅之多，带来医生工作量的增加。   

（当层距为10mm时，对于小于10mm的结节，图中黄色结节就会被漏诊，红色结节被检出。）

 在肺结节筛查中，人工智能更多充当医生的第二双眼睛。我们都知道，高分辨CT包含几百幅图像，人眼识别很容易漏诊。AI软件可以很快帮助医生发现结节，并检测结节相关信息—密度、大小等，进而医生可以通过相关特点进行判断，防止医生漏诊并明显提高工作效率。

   （以上两例患者凭医生肉眼很容易漏诊，人工智能发现的微结节均需要随诊复查。）

 随着人工智能的快速发展，机器学习的进一步深入，医生能够轻易看到可能忽略的细节。目前，该软件的学习量是80万个患者数据量，相当于一个医生一生的工作量。有理由相信：AI能与医生完美配合成为医学进步的助推器。

 此次影像科与推想科技合作，填补了我省该领域空白。目前，关于体检人群，影像科采用人工智能+高分辨+低剂量+迭代算法，这将成为肺结节筛查的有力武器-不漏诊、射线少、图像清。

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威斯尼斯人娱乐官方网站登录首页第二附属医院影像科以影像学博士李为民主任为首的诊断团队先后开展了双低法冠脉成像扫描、双能量成像去伪影、虚拟平扫等技术，肝细胞特异性对比剂肝结节分析，CT引导下穿刺活检等技术，给患者带来了巨大的福祉。

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